奥特曼真 · 算力氪金玩家大旗策略。
OpenAI 已经花了 160 亿美元（约人民币 1138 亿）租用计算资源。相当于每天一睁眼，就有几千万花出去租服务器。
但这还不是最夸张的。据 The Information 消息，OpenAI 计划在未来五年额外支出约 1000 亿美元，用于从云服务提供商处租用备用服务器 。
在计划的 3500 亿美元算力投入之外，这么多钱租来的服务器还只是"备用"的……
不过，OpenAI 这波操作，也是为了能在 AI 算力需求暴增的时候不掉链子。
OpenAI 的首席财务官 Sarah Friar 在最近高盛的一次会议上就透露过，由于计算能力短缺，公司曾多次推迟新功能和新的 AI 模型的发布，甚至要刻意降低某些产品的运行速度。
面对这些计算上的难题，OpenAI 这也算是下血本了。
但今年的 160 亿美元还只是冰山一角。
从长远规划来看，OpenAI 计划要在 2024 到 2030 年间砸下 3500 亿用于服务器租赁，仅 2030 单年，预计服务器租赁支出就高达 1000 亿美元。
就在前几天，OpenAI 还和甲骨文签订了一份为期五年、价值 3000 亿美元的算力采购合同，这笔支出并不包含在原本的 3500 亿美元计划里。
现在，还多了一项同样不在 3500 亿美元预算中的 1000 亿支出，用来在未来五年内额外租备用服务器……
再从收入占比的角度来看，OpenAI 在算力投入上的决心确实不小。
得益于 ChatGPT 的强劲增长大旗策略，OpenAI 预计今年总营收将达 130 亿美元，相比于去年的 40 亿，增长了三倍多。
消息称，OpenAI 方面还将 2030 年的收入预测上调了约 15%，按照此前预测的 1740 亿美元计算，上调后年收入将突破 2000 亿美元 。
即便如此，OpenAI 在 2030 年的研发投入（大部分是算力）也将接近收入的 50%。
对比其他科技巨头，差距一目了然。
亚马逊、微软、甲骨文及 Alphabet 等科技巨头当前研发成本占收入比例介于10% 至 20%之间 。
以微软为例，它 10 年的研发成本合计在总营收的 15.5%，2025 年其营业收入为 764.41 亿美元 ，但研发成本占比也远低于 OpenAI。
而向来在研发上比较舍得投入的 Meta，该比例也仅约 25% 。这意味着 OpenAI 在算力投入上的占比，是多数同行的近两倍甚至更多。
不仅如此，如果再把投入的算力拆成训练资源和推理资源单拎出来，这个数据也高得吓人。
就从今年的数据来看，花的 160 亿美元中，计算成本为 90 亿元，推理成本 70 亿美元，到了 2030 年，这两项投入都将接近 500 亿美元。
当单年在 500 亿美元（GPT-5 时代的 6 倍）的计算资源上训练模型，又能得到什么样的成果呢？
既然在算力上投入这么多，OpenAI 的确也该拿出东西来亮一亮。
这不，奥特曼已经又开始预告了：
未来几周、新产品、计算密集型。
还表示自己也想知道，当投入大量计算资源时，能够实现什么。
but 仅限 Pro 用户？？？甚至有些还要额外收费。
于是，Plus 用户们又开始"讨伐"奥特曼了，be like：
OpenAI 想赚钱，但也仍然在算力这条烧钱的道路上一路狂奔……
参考链接：
[ 1 ] https://www.theinformation.com/articles/openai-spend-100-billion-backup-servers-ai-breakthroughs
[ 2 ] https://x.com/petergostev/status/1969784220248621067
[ 3 ] https://x.com/sama/status/1969835407421374910
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